【算法教程】【C/C++】BFS(广度优先搜索)——程序设计思路与代码实现
前言
广度优先搜索适合用于解决一些走迷宫之类的问题,可以解决深度优先搜索“搜得太深一时出不来”的问题。今天我们学习一下BFS的基本思路。
程序设计思路
BFS与DFS不同就在于BFS是按照层次遍历(在树上表现为从上到下一层一层,横向遍历),而DFS则是有多深走多深,不管层数。理论上来说,两者都属于暴力。
BFS通过队列实现,即每次从队列中取出一个点进行相关操作,并在这次循环内察看其子节点是不是叶子节点,如果是非叶子节点就把这个点入队,之后将这个父节点出队,处理下一个点,直到处理完所有节点(队列空),实现遍历。
还是下面这棵树:
使用BFS的遍历顺序为:2→7→8→1→6→9→5→3→4。
代码实现
来看一道题:
这是一道经典的BFS题目,我们可以将马不同的行走路线看成一棵树上不同的分支。直接上代码——
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,x,y,ans[401][401],ssb[9]={0,-2,-2,-1,-1,2,2,1,1},sbb[9]={0,-1,1,-2,2,-1,1,-2,2},iq,aq;//n、m、x、y如题意,ans存放从起点到各个点的最短路径,iq、aq为临时变量
bool visit[401][401];//记录当前点有没有访问过
int main(){
queue<int> f1,f2;//队列,分别记录f1与f2
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&x,&y);
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=m;j++) ans[i][j]=-1;
f1.push(x);
f2.push(y);//先将起点入队,开始计算
ans[x][y]=0;//起点到起点距离为0
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=m;j++) visit[i][j]=false;//初始化
visit[x][y]=true;//已经访问过起点
while(!f1.empty()){//循环直到队列空
iq=f1.front();
aq=f2.front();//取出x、y分别计算
f1.pop();
f2.pop();//出队
for(int i=1;i<=8;i++){//马下一步可以到八个方向
int nexx=iq+ssb[i];
int nexy=aq+sbb[i];//临时变量记录
if(nexx>0 && nexy>0 && nexx<=n && nexy<=m && !visit[nexx][nexy]){//判断是否超界或访问过
visit[nexx][nexy]=true;//当前点标记
ans[nexx][nexy]=ans[iq][aq]+1;
f1.push(nexx);
f2.push(nexy);//进队列
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){//输出
for(int j=1;j<=m;j++) printf("%-5d",ans[i][j]);
printf("\n");
}
return 0;
}
再来看下面这题:
这题可以视作遍历二叉树,即上楼和下楼分别为节点。看代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{//floor存放一层,d存放到该层的步数
int floor,d;
}now;
int n,a,b,k[201],dist;//n、a、b、k如题意,dist为临时变量
bool vis[201];//记录是否到达
queue<node> iq;//队列
int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&a,&b);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&k[i]);
vis[i]=false;
}//初始化+读入
iq.push((node){a,0});//起点入队
vis[a]=true;//起点已访问过
while(!iq.empty()){//循环直到队列空
now=iq.front();//存放这次循环要处理的点
iq.pop();//出队
if(now.floor==b) break;//当已经到达终点时,退出循环。由于广搜可以保证搜索的步数逐渐增加,所以不会漏掉步数更少的情况
dist=now.floor-k[now.floor];//临时记录(下楼)
if(dist>=1 && dist<=n && !vis[dist]){//判断未超界且未访问过
iq.push((node{dist,now.d+1}));//入队
vis[dist]=1;//标纪
}
dist=now.floor+k[now.floor];临时记录(上楼)
if(dist>=1 && dist<=n && !vis[dist]){//同上
iq.push((node{dist,now.d+1}));
vis[dist]=1;
}
}
if(now.floor==b) printf("%d",now.d);
else printf("-1");
return 0;
}
这里注意不要忘记开vis数组,否则可能会死循环(出现环状结构时)。
结语
BFS是很重要的一个算法,只要想清楚自己的树是怎么样的就可以轻松完成程序。我是faryou,再见!
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